不提前告知地方
隨展場設計機抽樣搞調查
記者調查發現,在評估的過程中,第三方評估機構制定了科學、嚴格的評估方法,確保了評估結果的準確。
劉建生告訴記者,第三方評估的主要方式是隨機抽樣開展入沈浸式體驗戶調查。“我展覽策劃們抽啟動儀式到哪個村、哪幾戶不會提前告知地方政府,而是通過手機導航直接過去,到村里后才找當地干部帶路,但帶到后他們就要活動佈置回避。我們會全啟動儀式程錄音錄像,確保評估過程可追參展溯,情景可還原。”
到貧困戶家后,評估組按兩人一組,通過實地查看和訪談了解情況,并如實填寫問卷。南昌大學公共管理學院帶隊老師魏丹說,這些問互動裝置卷由全國統經典大圖一設計,內容十分細致,其中扶貧成效包括貧困戶基本信息、收入情廣告設計況、對扶貧政策認知記者會度和對扶貧工作滿意度等4大項54個平面設計具體指標,貧困退出開幕活動包括收入、住房等31個具體指標。
第三方評估如此重大的任務,在校師生大圖輸出能否展覽策劃勝任?對此,參與評估的南昌大學公共管策展理學院研二學生陳鑫告訴記者,以往,他們也參策展與過很多鄉野調查,這次評估前,學校又專門對攤位設計他們進行培訓并組織考試層層選拔,讓他們熟知脫貧標準參展和調展場設計查技巧,“比如,我們到一戶人家訪談時也會順便問問下一戶的情況,到下一戶大型公仔后又會問下大圖輸出上一戶的情況,相互印證。”
為確保評估結果準確可靠,評估組對一些拿不準的問題攤位設計還包裝設計會交叉復核。“為什么我們在井岡山前前后后待了一個月,一是問卷量比較大,二是我們花了很多時間去復核。”評估組成員、南昌大學記者會公共管理學院副院長尹利民說,貧困縣脫貧“摘帽”要經AR擴增實境得起歷史檢驗,評估結果同樣也要經得起檢驗。
記者了解到,評估組最終測經典大圖算的井岡山貧困發生率為1.60%。雖然比展覽策劃井岡山VR虛擬實境自己測算的貧困發生率高出0.52%,但仍在2%的貧困線之下。涂俊偉說:“0模型.52%的差距其實并不算很大,在可以接受的范圍之內。”
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